微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在近期与OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼的联合访谈中明确指出，当前人工智能产业面临的主要问题并非计算能力的过剩，而是为这些AI图形处理器（GPU）提供充足电力的能力不足。

纳德拉在Bg2 Pod播客节目中回应主持人布拉德·格斯特纳关于“未来两三年内计算能力是否会出现过剩”的疑问时强调：“关键在于长期趋势。萨姆（OpenAI首席执行官）所言甚是，我们现在最大的挑战不是计算冗余，而是电力供应——是如何足够快地在靠近电源的地方完成建设。”他进一步阐释：“因此，如果无法实现这一点，你可能会发现大量芯片闲置在仓库中，而我却无处可插。事实上，这正是我目前面临的问题。这不是芯片供应问题，而是我没有可供接入的成熟基础设施。”

AI的电力消耗问题自去年以来便一直是行业专家关注的焦点。随着英伟达解决GPU短缺问题，众多科技公司开始加大对小型模块化核反应堆的研究投入，以期在建设日益庞大的数据中心时，能够扩展其电力来源。

电力短缺引发的社会及政策影响

此问题已对消费者能源账单产生负面影响，显示出AI基础设施的快速扩张对普通民众带来的冲击。OpenAI甚至呼吁美国联邦政府每年新增100吉瓦的发电量，将其视为美国在与中国的AI竞争中取得战略优势的关键要素。此前，有专家指出，中国在水电和核电方面的巨额投资使其在电力供应方面具备领先优势。

消费级AI硬件的潜在影响

除了电力短缺，两位CEO还探讨了更先进消费级硬件面市的可能性。奥尔特曼表示：“未来某天，我们将打造一款令人惊叹的消费级设备，它能在低功耗下完全本地运行具备GPT-5或GPT-6能力的模型——这让我难以置信。”格斯特纳随后评论道：“这将非常不可思议，也是那些正在构建大型集中式计算堆栈的人感到担忧的事情。”

这揭示了企业在押注数百亿美元建设巨型AI数据中心时所面临的另一项风险。尽管训练新模型仍需依赖现有基础设施，但如果半导体技术的进步使得AI模型能够在本地运行，那么许多人预期的AI广泛应用所带来的数据中心需求可能将不会实现。这可能加速AI泡沫的破裂。帕特·格尔辛格等专家认为，这一泡沫破裂可能还需要数年时间，但一旦发生，其冲击波将波及非科技公司，影响近20万亿美元的市场估值。