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人工智能（AI）在现代企业招聘中扮演的角色日益重要，然而，Appian公司首席执行官Matt Calkins却提出了一个不同的观点。他明确表示，拒绝在招聘环节使用AI进行简历筛选，并对此类做法可能带来的负面影响发出了警告。
AI简历筛选的潜在弊端
Calkins认为，AI在评估求职者时存在固有的局限性，它难以真正理解和发掘人才身上那些难以量化的“魔力”或独特价值。他指出，过度依赖AI进行简历审核，可能将招聘过程简化为简单的条件匹配，即“勾选”式的筛选，这与企业期望发掘顶尖人才的目标背道而驰。他强调，人工审核更能捕捉到简历中蕴含的非结构化信息和个人特质，从而发现那些被AI标准忽略的优秀候选人。
行业现状与CEO的担忧
据报道，包括Google和Salesforce在内的知名科技公司，已经在招聘流程的不同阶段引入了AI技术。例如，Google利用AI根据候选人的技能和经验推荐合适的职位，而Salesforce则使用AI工具扫描简历以识别关键技能，如AI素养。然而，Calkins的担忧并非个例。一项MIT的研究表明，高达95%的公司尚未从生成式AI投资中获得实际回报，这反映了AI在实际应用中的落地挑战，特别是在像招聘这样的精细化领域。
AI的正确应用方向
Calkins进一步阐述了他的观点：许多公司未能充分发挥AI的潜力，关键在于“无知”，即不清楚如何将其有效应用于实际业务。他提倡将AI的重心放在解决真正的高价值业务挑战上，而非仅仅用于简历筛选等自动化任务。例如，在处理海量企业通信方面，AI能够更高效地管理信息，Appian的内部AI系统就能以99%的准确率处理邮件、手写笔记、传真和通话等多种输入，并准确归档。
尽管这种“后台”应用可能不如面向消费者的功能那样引人注目，但Calkins认为，这才是AI能够带来实质性业务提升的方向。他认为，企业应将AI视为提升运营效率、解决复杂问题的强大工具，而非仅仅是自动化初级筛选任务的替代品。
核心观点总结：
- AI在简历筛选中可能无法捕捉人才的独特价值，导致错失优秀候选人。
- 过度依赖AI可能将招聘过程过于简化，忽视了人性化的评估。
- AI的有效应用应聚焦于解决高价值的业务挑战，而非自动化低价值的任务。
Calkins的观点引发了对AI在招聘中作用的深入思考，强调了在拥抱技术的同时，保持人文关怀和战略性应用的重要性。
Matt Calkins，Appian公司CEO。
Sherin Shibu，Entrepreneur.com商业新闻记者。
