人工智能（AI）的飞速发展正遭遇一个前所未有的挑战：电力供应的瓶颈。微软CEO萨提亚·纳德拉近期在一档播客节目中坦承，公司面临的难题并非是芯片短缺，而是“无法将大量已采购的英伟达（Nvidia）GPU投入使用”。

纳德拉解释道，当前最大的困境是电力供应不足，以及数据中心建设的滞后性。他用“暖巢”（warm shells）来形容那些已经准备好安装硬件但缺乏足够电力基础设施支持的数据中心大楼。这一现象表明，AI工具爆炸式增长的需求，已经超过了新建和供能数据中心的能力。即便是像微软这样拥有雄厚资源的企业，在能源规划方面也面临严峻挑战。

为应对AI发展对能源的巨大需求，部分企业，尤其是大型云服务提供商，正积极探索包括核能在内的能源解决方案，以维持其快速扩张的步伐。纳德拉的评论也反映出行业内的普遍担忧：AI基础设施建设正在将国家电网推向极限。随着数据中心在美国全国范围内的加速建设，高能耗的AI工作负载已开始推高消费者电价。

OpenAI方面，其CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）甚至呼吁美国政府每年新建100吉瓦（GW）的电力发电能力。他认为，在与中国的竞争中，能源安全已与半导体获取同等重要。分析人士指出，中国在水电和核能发展方面的先发优势，可能使其在大规模AI基础设施的维持上占据有利地位。

长远来看，奥特曼也暗示了向更强大的消费级设备发展的可能性，这些设备未来或许能本地运行GPT-5或GPT-6等先进模型。如果CPU和芯片技术的革新能够实现低功耗系统，那么当前对大规模云端AI处理能力的预期需求可能会大幅削减。这种可能性对那些重金投资庞大数据中心网络的科技公司而言，构成了长期的潜在风险，甚至可能加速AI驱动的经济泡沫的破裂，威胁到数万亿美元的市场价值。

此次对话揭示了AI发展背后不容忽视的“幕后”挑战，即电力基础设施建设的紧迫性，这可能比纯粹的算力竞争更为关键。