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搜索引擎与大型语言模型（LLMs）的融合正经历一场深刻的演变。当前，LLMs平台以高昂的成本提供近乎无限的访问，而内容创作者和发布商却面临流量下降的困境。同时，各大平台在盈利模式上仍不明晰，这预示着目前的状况难以持续，一场市场调整在所难免。理解这一趋势对于调整营销和SEO策略至关重要。
LLM市场调整的必然性：从股票价值到产品策略
LLMs对数字营销界影响深远，其核心驱动力之一在于股票价值。微软在2023年2月发布整合AI聊天的Bing搜索引擎，引发了谷歌的快速反应。谷歌为应对竞争，仓促发布了Bard（后演变为AI Overviews），尽管产品尚未完全成熟。这种“太空竞赛”式的产品发布，很大程度上是为了在投资者面前维持市场地位和股价。
从谷歌的角度看，巴黎（2023年）和I/O（2023年、2024年、2025年）的大会发布的AI产品，如AI Overviews（AIOs）和AI Mode，虽然旨在提升用户体验，但其背后更多的是对市场预期的回应。谷歌同时运营两个相似且成本高昂的LLM产品（AIOs和AI Mode），且缺乏明确的盈利计划，这种模式是不可持续的。
谷歌CEO Sundar Pichai在I/O 2025上提及降低AI输出成本，并讨论了在AIOs和AI Mode中引入广告。然而，广告效果的模糊性以及与ChatGPT的竞争态势，使得谷歌在盈利模式上进退两难。当前，谷歌的LLM产品更侧重于视觉吸引力和保持市场热度，而非即时的商业变现。
三大市场修正方向与未来趋势
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AI热度逐步减退：
当前的AI热潮建立在巨大的期望之上。然而，生成式AI并非万能，其输出质量参差不齐，并非所有场景都适用。企业级用户早已意识到其局限性，其谨慎态度源于对产品质量和盈利能力的实际考量。随着公众对LLM输出准确性和局限性的认知加深，AI热度将逐渐降温，大型科技公司利用AI发展来驱动股票价值的能力也将随之减弱。 -
AI热度不再驱动股票估值增长：
当AI的市场热度消退，仅仅通过发布AI功能公告来推高股价将变得困难。届时，谷歌将不得不转向以现金流为优先的盈利模式。由于双重产品线的运营成本，转向盈利模式将是必然选择。预计LLM搜索的盈利方式可能类似于YouTube广告模式，例如通过限制免费使用次数并引入广告。 -
内容生态的调整与用户探索的激励：
随着LLM运营成本的上升，内容策略将发生转变。谷歌已开始认识到，用户需要“探索”而非仅仅获得“答案”。未来的LLM产品将不再是单纯的问答机器，而会更像是一个知识门户，鼓励用户进行深度探索。例如，AI Mode可能会提供更具互动性的内容呈现方式，如整合视频、图片、播客入口，以丰富用户的知识体系。
这种“部分提示、部分内容门户”的模式，既能满足用户探索的本能，也能提高其在AI中的停留时间，从而更有效地转化为付费点击。这将为网络内容提供更多的生存空间，尽管模式会有所改变。
应对LLM时代：营销与SEO策略调整
面对LLM带来的不确定性，营销人员和SEO从业者应采取以下策略：
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保持战略灵活性：
在快速变化的市场中，为策略留出调整空间至关重要。避免过度依赖当前LLM生态的单一模式，而是采取“对冲”策略，为未来可能的调整做好准备。 -
概念化内容生产：
内容策略应超越单纯追求流量和引用排名。考虑内容的多维度价值，如建立品牌权威、与受众建立情感共鸣、拓展网络影响力等。 -
采取多元化策略：
不应将所有资源押注在单一的流量驱动活动上。结合品牌建设与效果营销，构建强大的网络形象。强大的品牌基础能够支持更具成本效益和即时性的效果营销。 -
拥抱均衡的品牌与绩效方法：
SEO并非消亡，品牌营销也同样重要。策略应兼顾建立深度用户连接和情感共鸣的品牌工作，同时抓住并利用即时的绩效增长机会。将品牌建设与绩效优化相结合，将更符合未来发展趋势。
搜索引擎流量的未来展望
尽管LLMs带来了流量模式的改变，但回归“黄金时代”的峰值流量已不可能。当前的流量下降，部分是AI技术不当应用的结果，也反映了部分内容未能满足用户真实需求的现实。未来的搜索引擎将不再是同质化内容的堆砌，而是更注重价值和差异化。
搜索流量的未来将更加精细化，但有实质性、差异化的价值内容仍有机会获得曝光。 这种向“特定”领域的演变，符合用户需求和内容消费习惯，是一种健康的发展趋势。这意味着，提供真正有深度和独特价值的内容，将是赢得用户和搜索引擎青睐的关键。
SEO的未来将更加注重内容的深度、独特性以及用户体验的整体性。通过理解LLM的演变方向，并将其融入更广泛的品牌和用户连接策略中，营销人员可以更好地适应并引领未来的搜索营销。
