zhinengtiOpenAI发布GPT-5.1：多维度升级，重塑AI交互与推理体验
OpenAI近日发布了GPT-5.1系列模型，包括GPT-5.1 Instant和GPT-5.1 Thinking，在指令遵循、适应性推理及对话风格等方面进行了显著优化。新模型旨在提供更自然、更智能的AI交互体验，并已开始面向付费用户推送，逐步覆盖至免费用户。此次更新标志着AI向个性化和任务适应性方向迈出了重要一步。
Salesforce战略性收购Spindle AI，赋能Agentforce提升智能分析能力
Salesforce近日宣布收购Agentic分析平台Spindle AI，旨在通过其AI代理技术增强Agentforce的决策支持与业务预测能力。此举将重点优化Agentforce 360的智能体可观测性与自我改进功能，助力企业应对日益增长的数据复杂性，实现数据驱动的精准运营。
精选数据标注供应商：外包前必须问的10个关键问题
随着人工智能模型的复杂性日益提高，高质量标注数据的价值愈发凸显。然而，大规模数据集的标注工作耗时且资源密集，许多AI团队选择外包给专业供应商。本文深入探讨了在将数据标注工作外包给供应商之前，AI团队需要提出的10个核心问题，以确保数据质量、安全合规及高效扩展，从而为构建可靠的AI模型奠定坚实基础。
机器学习与深度学习在广告优化中的深度解析：策略与成效基准
本篇文章深入探讨机器学习（ML）与深度学习（DL）在广告技术中的实际应用差异，提供切实可行的优化策略，并通过关键数据洞察，帮助广告主提升营销效果。文章解析了ML与DL的核心区别、在不同广告平台（Meta, Google, Programmatic）的具体实施方法，以及如何构建ROI衡量框架，助力企业在智能化营销时代实现规模化增长。
