AI规模竞赛面临转折点:Cohere前AI研究负责人质疑大模型扩展效益,押注适应性学习新范式
Cohere前AI研究负责人S. Hooker博士成立Adaption Labs,致力于开发能高效适应并从实际经验中持续学习的AI系统。她认为,当前大型语言模型(LLM)的无止境规模扩展路径已接近瓶颈,未能带来真正的通用智能。Adaption Labs正探索替代方法,旨在以更低成本实现突破,挑战AI领域由少数昂贵大模型主导的现状,并已完成数千万美元的种子轮融资。
Cohere前AI研究负责人S. Hooker博士成立Adaption Labs,致力于开发能高效适应并从实际经验中持续学习的AI系统。她认为,当前大型语言模型(LLM)的无止境规模扩展路径已接近瓶颈,未能带来真正的通用智能。Adaption Labs正探索替代方法,旨在以更低成本实现突破,挑战AI领域由少数昂贵大模型主导的现状,并已完成数千万美元的种子轮融资。