精选数据标注供应商:外包前必须问的10个关键问题
随着人工智能模型的复杂性日益提高,高质量标注数据的价值愈发凸显。然而,大规模数据集的标注工作耗时且资源密集,许多AI团队选择外包给专业供应商。本文深入探讨了在将数据标注工作外包给供应商之前,AI团队需要提出的10个核心问题,以确保数据质量、安全合规及高效扩展,从而为构建可靠的AI模型奠定坚实基础。
随着人工智能模型的复杂性日益提高,高质量标注数据的价值愈发凸显。然而,大规模数据集的标注工作耗时且资源密集,许多AI团队选择外包给专业供应商。本文深入探讨了在将数据标注工作外包给供应商之前,AI团队需要提出的10个核心问题,以确保数据质量、安全合规及高效扩展,从而为构建可靠的AI模型奠定坚实基础。